人称“AI教父”的黄仁勋 如何打造市值1兆美元的半导体公司？
近来有“AI教父”之称的Nvidia联合创办人黄仁勋（Jensen Huang）访马，在大马政商界引起不小的轰动。 而他的创业故事也再度掀起话题。黄仁勋，究竟是如何从差点破产的困境中崛起，最终成为人工智能领域的泰斗呢？本文将和你一起探讨黄仁勋的创业历程，以及他所创办的Nvidia公司的成功之路。 黄仁勋的创业故事始于他对计算机图像（Computer-generated imagery，缩写：CGI））的热爱。在20世纪80年代，计算机图像还处于起步阶段，但黄仁勋看到了这一领域的巨大潜力。 他毕业于台湾大学，获得了电机工程学位，并前往美国继续深造。在加利福尼亚大学洛杉矶分校攻读博士期间，黄仁勋深深地被计算机图形的魅力所吸引。 创业初期 一度亏损1000万美元 黄仁勋于1993年在硅谷创办了Nvidia，最初的目标是开发图形处理器（GPU）。然而，创业初期并不是一帆风顺。公司面临着资金短缺、技术难题以及市场认知不足等重重困扰。 黄仁勋回忆道，在创业初期，公司经历了一次又一次的危机，甚至差点面临破产的边缘。亏损达到1000万美元，让黄仁勋陷入了前所未有的压力之中。 在这个阶段，黄仁勋展现了出色的领导才能和坚定的信念。他没有轻言放弃，而是与团队一同克服困难，不断迭代和改进产品。他对技术的坚持和对公司未来的信心成为了他战胜逆境的动力。 走出亏损泥潭 开始被市场认可 尽管初创时曾一度陷入低谷，但Nvidia在技术上的突破最终为公司走出困境奠定了基础。黄仁勋领导团队成功研发出了一系列领先的图形处理器，为计算机图形学的发展做出了巨大贡献。这些技术突破不仅帮助Nvidia在市场上树立了声威，也为公司奠定了未来成功的基石。 随着技术的逐步成熟，市场也开始认可Nvidia的产品。计算机游戏、专业图形工作站、科学计算等领域的需求推动了GPU市场的蓬勃发展。Nvidia的产品逐渐被广泛应用，公司开始逐渐走出亏损的泥潭。 人工智能时代的崛起 Nvidia的成功并不仅仅止步于图形处理器的领域，而是延伸到了人工智能领域。黄仁勋敏锐地察觉到人工智能技术的崛起，将公司的目光投向了深度学习和人工智能硬件加速。这一决策成为了Nvidia成功的转折点。 GPU在深度学习中的高效运算能力成为业界的标杆，Nvidia的GPU逐渐成为人工智能训练和推理的首选硬件平台。 数年的高速成长下，Nvidia市值水涨船高。今年5月份，Nvidia公司的市值正式突破1兆美元。 截至今年10月中旬，Nvidia的市值高达1.17兆美元，被誉为全球第6值钱的公司。作为集团的核心人物，黄仁勋的个人净值更是高达424亿美元（约1977亿令吉）。 然而，成功的背后总有着各种挑战。Nvidia在成功的同时也面临着竞争加剧、技术突破的压力以及全球供应链的波动等问题。黄仁勋意识到，要保持领先地位，公司需要不断创新，拓展业务领域，同时保持团队的凝聚力和创业激情。 当被问及，如今竞争情况是否愈加激烈，黄仁勋答道：“竞争一直都很激烈。从来都没有不激烈过。” 未来，Nvidia将继续深耕人工智能领域，拓展与其他技术领域的合作，推动科技的发展。黄仁勋希望通过Nvidia的努力，推动人工智能技术的普及和应用，为社会带来更多的创新和便利。 Nvidia成功的因素 Nvidia的成功，也是黄仁勋对市场趋势的敏感洞察和及时调整战略的结果。从最初的图形处理器到后来的人工智能硬件加速，Nvidia在不同阶段都保持了创新的步伐，紧跟科技潮流。...